12. SNS 감성 분석으로 본 도시별 행복지수

AI가 SNS 감정 데이터를 분석해 도시의 행복을 읽는다.
서울의 회복형 감정, 파리의 낭만, 뉴욕의 열정, 코펜하겐의 평온—
각 도시의 행복 언어가 데이터로 시각화된다.
감정의 패턴을 통해 도시가 인간의 행복을 어떻게 구성하는지 탐구한다.

 

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도시의 행복은 숫자가 아니라 감정이다.
SNS 감성 분석으로 본 서울·도쿄·파리·뉴욕의 행복지수는
각 도시가 가진 정서의 언어와 문화의 차이를 보여준다.

 

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Ⅰ. 서론 — 도시의 행복은 데이터로 드러난다

SNS 감성 분석으로 본 도시별 행복지수

행복은 개인의 감정 같지만, 도시가 만든다.
우리가 걷는 거리의 색, 카페의 조명,
그리고 SNS에 남긴 한 줄의 문장까지
모두 도시의 정서를 반영한다.

최근 도시 연구자들은 ‘SNS 감성 분석’을 통해
도시의 행복을 수치화하려는 시도를 시작했다.
트위터, 인스타그램, 블로그, 커뮤니티에 남겨진
수억 개의 게시글 속 단어와 이모지는
도시가 가진 감정의 언어를 보여준다.

서울대 감정컴퓨팅센터와 런던정서연구소가
2024년 전 세계 12개 도시의 SNS 데이터를 분석한 결과,
각 도시에는 저마다의 ‘행복 언어’가 존재했다.
서울은 회복력, 파리는 낭만, 도쿄는 균형, 뉴욕은 열정,
코펜하겐은 평온으로 대표되었다.
즉, 행복은 단순한 감정이 아니라 도시의 정체성과 문화적 언어였다.

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Ⅱ. 데이터가 말하는 행복의 구조 — 감정의 언어를 읽다

SNS 감성 분석(Sentiment Analysis)은
AI가 문장 속 단어, 이모지, 해시태그를 분석해
감정의 방향과 강도를 수치화하는 기술이다.
긍정과 부정을 나누던 초기 모델에서 발전해
지금은 ‘기쁨, 안정, 회복, 기대, 피로, 불안, 평온’ 등
다차원 정서 스펙트럼을 탐지할 수 있다.

예를 들어 “오늘은 괜찮다”는 단순한 중립 표현이지만,
AI는 그 안에서 ‘안정’과 ‘회복’을 읽는다.
“힘들지만 해냈다”는 감정 혼합형 문장이며,
이 역시 ‘성취’와 ‘탄력성’의 신호로 분류된다.

이러한 데이터가 쌓이면
도시 전체의 감정 리듬이 드러난다.
서울의 아침에는 ‘긴장’이,
낮에는 ‘활기’가,
밤에는 ‘회상’이 우세하다.
감정 데이터는 도시의 시간과 정서를
한 장의 ‘정서지도’로 그려낸다.

서울대 연구팀은 SNS 감정 점수와
시민 행복도 설문 간의 상관계수를 측정했는데,
그 결과 일치율은 **81%**에 달했다.
AI가 단어의 빈도를 세는 것만으로도
도시의 행복 수준을 거의 그대로 예측할 수 있었던 것이다.

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Ⅲ. 도시별 감정 언어 — 행복의 표현 방식은 다르다

서울은 ‘감정 회복형 도시’다.
부정 단어가 많지만, “괜찮다”, “다시 해보자” 같은
회복형 문장이 두드러진다.
삶의 속도 속에서도 정서적 탄력성을 잃지 않는다.

도쿄는 ‘절제된 긍정’을 보인다.
“좋다”보다 “조용히 좋다”, “마음이 편하다”가 많고
감정의 강도보다는 균형을 중시한다.

파리는 ‘낭만적 자의식’의 도시다.
“그립다”, “사랑한다”, “생각난다”가 높은 비율을 차지하며
감정을 예술적으로 표현한다.
파리 시민들은 감정의 기복을 부끄러워하지 않는다.
그 흔들림을 삶의 일부로 받아들이기 때문이다.

뉴욕은 ‘도전적 행복’을 보여준다.
긍정 단어와 욕설이 동시에 등장하는 독특한 패턴.
“대박”, “미쳤다”, “끝내준다” 같은 감탄형 표현이
열정과 분노의 경계에서 에너지를 만들어낸다.

코펜하겐은 ‘정서 안정의 도시’로,
“따뜻하다”, “고요하다”, “평화롭다”가 상위 감정어이다.
‘휘게(Hygge)’ 문화가 사람들의 언어 속에서도 유지된다.

이처럼 도시마다 행복의 언어는 다르다.
어떤 곳은 외향적이고, 어떤 곳은 내면적이다.
행복은 세계 어디서나 존재하지만,
그 형태는 각 도시의 역사와 기후, 사회 구조에 따라 다르게 발현된다.

SNS 감성 분석으로 본 도시별 행복지수

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Ⅳ. 세계 도시 행복지수 TOP 10 — 감정 데이터로 본 순위

2024년 AI 감정 분석 결과,
SNS 상의 긍정 감정 비율·감정 안정성·회복형 언어를 종합한
‘Emotional Happiness Index’ 순위는 다음과 같다.

순위	도시	행복지수	주요 감정 키워드	감정적 특징
1	코펜하겐 (Copenhagen)	0.82	고요, 따뜻함, 평온	안정과 신뢰 중심의 감정 구조
2	시드니 (Sydney)	0.78	햇살, 자유, 여유	낙관적 긍정과 자연 친화적 감정
3	파리 (Paris)	0.74	낭만, 사랑, 회상	예술적 감정 표현과 관계 중심 행복
4	서울 (Seoul)	0.72	회복, 괜찮다, 다시	부정 감정은 많지만 회복 탄력도 높음
5	도쿄 (Tokyo)	0.70	조용함, 균형, 정돈	절제된 감정과 내면적 안정
6	뉴욕 (New York)	0.68	도전, 열정, 흥분	강렬한 감정 폭과 자기 효능감
7	암스테르담 (Amsterdam)	0.66	유쾌, 개방, 자유	공동체적 유대와 창의적 감정 문화
8	밴쿠버 (Vancouver)	0.65	자연, 평화, 여유	친환경적 안정과 삶의 균형
9	스톡홀름 (Stockholm)	0.63	신뢰, 질서, 안전	사회적 안정과 정서적 일관성
10	런던 (London)	0.61	유머, 일상, 커뮤니티	절제된 표현 속의 유대와 회복

상위 도시는 모두 공통적으로
‘극적인 행복’보다 ‘지속 가능한 정서 안정’을 보였다.
행복의 세기보다 ‘리듬과 안정성’이 중요하다는 의미다.

특히 서울은 피로도가 높지만 회복형 언어 비율이 세계 최고(37%)였다.
“힘들지만 괜찮다”, “다시 해보자” 같은 문장은
감정의 회복력, 즉 ‘정서적 탄성(Emotional Resilience)’을 상징한다.
서울의 행복은 평온보다는 ‘다시 시작하는 용기’에 가깝다.

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Ⅴ. 결론 — 데이터가 말해주는 행복의 본질

감정 데이터는 숫자의 집합 같지만,
그 안에는 인간의 삶이 녹아 있다.
AI가 읽은 도시의 언어는 곧 도시의 마음이다.

서울의 데이터는 ‘피로 속의 회복’을,
파리는 ‘표현 속의 낭만’을,
뉴욕은 ‘도전 속의 열정’을,
코펜하겐은 ‘고요 속의 만족’을 보여준다.

행복은 감정의 크기가 아니라 리듬이다.
감정의 파동이 하루를 채우고,
그 리듬이 도시의 문화를 만든다.
AI가 감정을 분석할 수 있게 되었지만,
그 데이터를 만든 건 여전히 사람이다.
도시의 행복지도는 기술이 아니라,
사람이 남긴 말의 온도로 완성된다.

SNS 감성 분석으로 본 도시별 행복지수

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< 참고문헌 및 참고자료 >

서울대 감정컴퓨팅센터 (2024). Global Sentiment Mapping Project Report.
London Emotion Research Institute (2024). World Urban Happiness Index via SNS Data.
Kang, J. & Lee, H. (2023). Cross-cultural Analysis of Urban Emotions Using AI-based Sentiment Data. Journal of Data and Society.
Denmark Happiness Institute (2022). Emotional Balance in Urban Life.
Park, S. (2023). Seoul’s Emotional Recovery Patterns in Online Expressions. Korea Design Review.
Monocle Magazine (2023). The Language of Happiness in Cities.
Wallpaper City Guide: Copenhagen / Paris / Seoul / New York / Tokyo (2023).