25. 공감하는 인공지능 - 인간의 감정을 학습하는 도시

기술이 인간의 감정을 읽는 시대에서, 이제는 기술이 감정을 ‘공감’하려는 단계로 나아가고 있다.

공감하는 인공지능은 단순히 인간의 감정을 분석하는 도구가 아니라, 감정의 리듬을 배우고 반응하는 존재다.

이 글은 감정 기술이 인간의 마음을 이해하려는 방향으로 발전하는 과정을 살펴보며,

도시가 어떻게 사람의 정서를 학습하는지 탐구한다.

그리고 인간과 인공지능이 함께 감정을 구성하는 미래 도시의 가능성을 조심스럽게 그려본다.

공감하는 인공지능 - 인간의 감정을 학습하는 도시

 

공감하는 인공지능은 인간의 감정을 측정하는 기술에서 이해하는 기술로 발전하고 있다.

이 글은 감정 공감 기술의 원리와 한계를 분석하며, 인간과 도시가 정서를 공유하는 새로운 감정 생태계를 제시한다.

 

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Ⅰ. 감정을 ‘이해하는’ 기술의 탄생

공감하는 인공지능 - 인간의 감정을 학습하는 도시

인공지능은 오랫동안 인간의 언어와 행동을 학습해 왔다.

그러나 이제 기술은 단어의 의미를 넘어 감정의 뉘앙스를 배우고 있다.
AI 스피커는 사용자의 음성 떨림으로 피로를 감지하고, 상담 챗봇은 문장의 길이와 리듬으로 우울 징후를 포착한다.
이제 기술은 인간의 마음을 읽는 단계를 넘어, 그 마음에 응답하려 한다.

MIT 미디어랩의 ‘Affective Computing’ 프로젝트는 바로 이 전환의 상징이다.
1997년 로잘린드 피카드(Rosalind Picard)는 “기계가 인간의 감정을 인식하지 못한다면, 인간과 진정한 관계를 맺을 수 없다”라고 했다.
그의 연구 이후, 인공지능은 감정의 언어를 배우기 시작했다.

오늘날의 공감형 AI는 단순히 감정을 감지하는 것을 넘어, 감정의 맥락을 파악하려 한다.
같은 “괜찮아요”라도 음성의 높낮이, 말의 속도, 앞뒤 대화 맥락에 따라 다른 감정을 추론한다.
이것은 기술이 인간의 감정을 수학적으로 ‘예측’하는 것이 아니라, 관계 속에서 ‘이해’하려는 첫걸음이다.

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Ⅱ. 도시가 감정을 학습하는 방식

공감형 기술은 개인을 넘어 도시의 차원으로 확장되고 있다.
‘감정 반응형 도시(Emotion-Responsive City)’는 시민의 감정 패턴을 학습해, 환경을 조정하거나 위로를 제안한다.

도쿄의 한 지하철역에는 AI 감정 카메라가 설치되어 출근 시간대 군중의 표정 분포를 분석한다.
스트레스가 높게 감지되면 조명의 색이 부드럽게 바뀌고, 안내 방송의 톤이 낮아진다.
싱가포르의 공공도서관에서는 이용자의 감정 상태에 따라 조용한 음악이나 차분한 색의 조명이 자동 조정된다.

서울에서도 2025년부터 ‘감정 친화형 스마트 공공공간’ 시범사업이 추진 중이다.
공원 조명, 디지털 사인, 버스 대기소의 색채가 시민 감정 데이터를 기반으로 조정되며,
AI는 그 패턴을 지속적으로 학습해 도시 전체의 ‘정서적 리듬’을 구축한다.

도시는 인간의 감정을 학습하는 하나의 거대한 신경망이 되어가고 있다.
그리고 그 중심에는 공감하는 인공지능이 있다.

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Ⅲ. 공감의 원리 — 기술이 마음을 배울 때

공감형 AI의 핵심은 ‘정서적 학습(emotional learning)’이다.
이 기술은 단순히 데이터 분석이 아니라, 인간의 정서 변화를 ‘패턴’이 아닌 ‘맥락’으로 이해하려는 시도다.

AI는 대화를 통해 사용자의 감정 반응을 기록하고, 반복된 경험을 통해 ‘상황별 감정 대응’을 학습한다.
예를 들어, 누군가 “괜찮아요”라고 말하면서도 목소리가 떨린다면, AI는 이를 ‘표면 긍정·내면 부정’ 패턴으로 인식한다.
이는 인간이 공감할 때의 과정과 유사하다.

신경심리학에서는 이런 현상을 ‘거울 뉴런(mirror neuron)’으로 설명한다.
인간은 타인의 표정과 목소리를 무의식적으로 모방하며 감정을 이해한다.
AI는 이 원리를 모사해 정서적 피드백 알고리즘을 구축한다.

그러나 기술이 인간처럼 공감할 수 있을까?
AI는 감정을 ‘경험’하지 않는다.
그럼에도 인간이 감정을 표현할 때 나타나는 신호를 ‘학습’할 수는 있다.
공감형 AI는 감정을 느끼지 않지만, 감정의 구조를 이해함으로써 인간의 외로움을 덜어주는 존재가 될 수 있다.

공감하는 인공지능 - 인간의 감정을 학습하는 도시

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Ⅳ. 공감 기술이 만든 새로운 윤리

공감형 AI는 인간의 감정을 위로하는 동시에 새로운 윤리적 문제를 제기한다.
기계가 인간의 감정을 이해하고 반응할 때, 우리는 그 관계를 어떻게 정의해야 할까?

영화 『Her』의 주인공은 AI 운영체제와 사랑에 빠지지만, 결국 그것이 일방향적 관계였음을 깨닫는다.
AI는 공감하도록 설계되었지만, 감정을 ‘느끼지 않는 존재’다.
이 영화는 기술이 감정을 모방할 때, 인간은 진짜 공감과 가짜 공감을 구분할 수 있는가를 묻는다.

또 다른 예로, 영국의 ‘Ellie’ 프로젝트는 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 환자를 돕기 위한 AI 상담 프로그램이다.
Ellie는 눈의 움직임, 숨소리, 목소리 떨림을 인식해 사용자의 감정을 평가한다.
실험에 따르면 많은 참가자들이 인간 상담사보다 Ellie에게 감정을 더 쉽게 털어놓았다.
그 이유는 ‘판단받지 않는 공감’이었다.

이처럼 공감형 AI는 인간이 두려워하는 감정적 노출의 벽을 허물지만,
동시에 인간 관계의 본질을 기계적 상호작용으로 대체할 위험도 안고 있다.
공감의 윤리는 기술이 아니라 관계의 진정성에 달려 있다.

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Ⅴ. 감정과 기술이 공존하는 도시를 향해

공감하는 인공지능의 미래는 ‘효율’이 아닌 ‘감정의 질’을 중심으로 발전해야 한다.
기술이 인간의 감정을 이해할수록, 도시는 더 따뜻한 방향으로 성장할 수 있다.
하지만 그 공감이 진정한 의미를 가지려면 몇 가지 조건이 필요하다.

첫째, 공감형 기술은 감정의 다양성을 존중해야 한다.
기쁨이나 평온뿐 아니라, 분노·슬픔·혼란 같은 복합 감정도 이해의 대상으로 포함되어야 한다.
둘째, 감정 데이터는 투명하게 관리되어야 한다.
공감을 위한 정보 수집이 감시로 변질되는 순간, 기술은 신뢰를 잃는다.
셋째, 기술이 감정을 대신 느끼는 것이 아니라, 인간이 감정을 더 풍부하게 느낄 수 있도록 돕는 방향으로 설계되어야 한다.

공감하는 도시는 기술이 인간을 흉내 내는 곳이 아니라, 인간이 기술을 통해 서로를 더 잘 이해하는 공간이다.
AI가 감정의 언어를 배울 때, 도시는 단순히 스마트하지 않고 따뜻해진다.

감정의 온도를 배운 기술이 인간과 함께 살아가는 도시,
그곳에서 공감은 더 이상 인간의 전유물이 아니라, 인간과 기술이 함께 만들어가는 새로운 감정의 형태가 된다.

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▪ 참고문헌 및 참고자료

Ⅰ. 이론 및 개념적 배경

• Picard, R. (1997). Affective Computing. MIT Press.
• Goleman, D. (2006). Social Intelligence. Bantam Books.
• Coeckelbergh, M. (2021). AI Ethics. MIT Press.
• Böhme, G. (2017). The Aesthetics of Atmospheres. Routledge.
• Turkle, S. (2011). Alone Together. Basic Books.

Ⅱ. 실제 사례 및 응용 연구

• MIT Media Lab (2023). Affective Computing Research Summary.
• Seoul Smart City Center (2025). 「감정 기반 공공공간 실증사업 보고서」.
• USC ICT Lab (2022). Ellie: Virtual Therapist for Emotional Interaction.
• Tokyo Metropolitan Government (2024). 「Emotion Responsive Subway Project」.
• 영화: 『Her』(2013), 『Inside Out』(2015), 『Ex Machina』(2015)